MySQL
...大约 32 分钟
安装与配置
Windows 安装
Ubuntu 安装
Centos 安装
安装包安装
Docker 安装
docker pull mysql:5.7
docker run --restart=unless-stopped -d -p 3306:3306 --name common-mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root mysql:5.7 --lower_case_table_names=1
基础语法
函数
字符串函数
cancat : 当拼接的字段有 null 的时候，结果都为 null
left(str,x) : 返回从 0 开始的 x 个字符，当 x 为 null，返回 null
数值函数
时间和日期函数
CURDATE() : 返回当前日期，只包含年月日 2020-04-27
CURTIME() : 返回当前日期，只包含时分秒 12：12：12
NOW() : 返回当前时间，年-月-日 时：分：秒
>
流程函数
其他函数
MySQL 50 题
学生表
create table Student(SId varchar(10),Sname varchar(10),Sage datetime,Ssex varchar(10));
insert into Student values('01' , '赵雷' , '1990-01-01' , '男');
insert into Student values('02' , '钱电' , '1990-12-21' , '男');
insert into Student values('03' , '孙风' , '1990-12-20' , '男');
insert into Student values('04' , '李云' , '1990-12-06' , '男');
insert into Student values('05' , '周梅' , '1991-12-01' , '女');
insert into Student values('06' , '吴兰' , '1992-01-01' , '女');
insert into Student values('07' , '郑竹' , '1989-01-01' , '女');
insert into Student values('09' , '张三' , '2017-12-20' , '女');
insert into Student values('10' , '李四' , '2017-12-25' , '女');
insert into Student values('11' , '李四' , '2012-06-06' , '女');
insert into Student values('12' , '赵六' , '2013-06-13' , '女');
insert into Student values('13' , '孙七' , '2014-06-01' , '女');
科目表
create table Course(CId varchar(10),Cname nvarchar(10),TId varchar(10));
insert into Course values('01' , '语文' , '02');
insert into Course values('02' , '数学' , '01');
insert into Course values('03' , '英语' , '03');
教师表
create table Teacher(TId varchar(10),Tname varchar(10));
insert into Teacher values('01' , '张三');
insert into Teacher values('02' , '李四');
insert into Teacher values('03' , '王五');
成绩表
create table SC(SId varchar(10),CId varchar(10),score decimal(18,1));
insert into SC values('01' , '01' , 80);
insert into SC values('01' , '02' , 90);
insert into SC values('01' , '03' , 99);
insert into SC values('02' , '01' , 70);
insert into SC values('02' , '02' , 60);
insert into SC values('02' , '03' , 80);
insert into SC values('03' , '01' , 80);
insert into SC values('03' , '02' , 80);
insert into SC values('03' , '03' , 80);
insert into SC values('04' , '01' , 50);
insert into SC values('04' , '02' , 30);
insert into SC values('04' , '03' , 20);
insert into SC values('05' , '01' , 76);
insert into SC values('05' , '02' , 87);
insert into SC values('06' , '01' , 31);
insert into SC values('06' , '03' , 34);
insert into SC values('07' , '02' , 89);
insert into SC values('07' , '03' , 98);
题目
- 查询" 01 "课程比" 02 "课程成绩高的学生的信息及课程分数
SELECT
s.SId,
s.Sname,
temp1.class1,
temp1.class2
FROM
### 构建出子查询的数据
(
SELECT
SId1,
class1,
class2
FROM
( SELECT SId SId1, score class1 FROM SC WHERE CId = '01' ) t1,
( SELECT SId SId2, score class2 FROM SC WHERE CId = '02' ) t2
WHERE
t1.SId1 = t2.SId2
AND t1.class1 > t2.class2
) temp1
LEFT JOIN Student s ON s.SId = temp1.SId1
1.1 查询同时存在" 01 "课程和" 02 "课程的情况
SELECT
s.SId,
s.Sname,
temp1.class1,
temp1.class2
FROM
(
SELECT
SId1,
class1,
class2
FROM
( SELECT SId SId1, score class1 FROM SC WHERE CId = '01' ) t1,
( SELECT SId SId2, score class2 FROM SC WHERE CId = '02' ) t2
WHERE
t1.SId1 = t2.SId2
) temp1
LEFT JOIN Student s ON s.SId = temp1.SId1
1.2 查询存在" 01 "课程但可能不存在" 02 "课程的情况(不存在时显示为 null )
SELECT
s.SId,
s.Sname,
temp1.class1,
temp1.class2
FROM
(
SELECT
SId1,
class1,
class2
FROM
( SELECT SId SId1, score class1 FROM SC WHERE CId = '01' ) t1 left join
( SELECT SId SId2, score class2 FROM SC WHERE CId = '02' ) t2
on
t1.SId1 = t2.SId2
) temp1
LEFT JOIN Student s ON s.SId = temp1.SId1
1.3 查询不存在" 01 "课程但存在" 02 "课程的情况
SELECT
s.SId,
s.Sname,
temp1.class1,
temp1.class2
FROM
(
SELECT
SId2,
class1,
class2
FROM
( SELECT SId SId1, score class1 FROM SC WHERE CId = '01' ) t1
RIGHT JOIN ( SELECT SId SId2, score class2 FROM SC WHERE CId = '02' ) t2 ON t1.SId1 = t2.SId2
) temp1
LEFT JOIN Student s ON s.SId = temp1.SId2
WHERE
temp1.class1 IS NULL
- 查询平均成绩大于等于 60 分的同学的学生编号和学生姓名和平均成绩
SELECT
s.SId,
s.Sname,
t1.avg
FROM
( SELECT SId sid, SUM( score ) / count( 1 ) avg FROM SC GROUP BY SId ) t1
LEFT JOIN Student s ON t1.sid = s.SId
WHERE
t1.avg >= 60;
- 查询在 SC 表存在成绩的学生信息
SELECT
*
FROM
Student
WHERE
SId IN ( SELECT SId FROM SC GROUP BY SId );
- 查询所有同学的学生编号、学生姓名、选课总数、所有课程的总成绩(没成绩的显示为 null )
SELECT
s.SId,
s.Sname,
t1.sum,
t1.num
FROM
( SELECT SId sid, SUM( score ) sum, count( 1 ) num FROM SC GROUP BY SId ) t1
RIGHT JOIN Student s ON t1.sid = s.SId;
4.1 查有成绩的学生信息
SELECT
*
FROM
Student
WHERE
SId IN ( SELECT SId FROM SC GROUP BY SId );
- 查询「李」姓老师的数量
SELECT
count( 1 )
FROM
teacher
WHERE
Tname LIKE '李%';
- 查询学过「张三」老师授课的同学的信息
SELECT
*
FROM
student
WHERE
SId IN (
SELECT DISTINCT
SId
FROM
sc
WHERE
CId IN ( SELECT DISTINCT CId FROM Course WHERE TId IN ( SELECT DISTINCT TId FROM teacher WHERE Tname = '张三' ) )
);
- 查询没有学全所有课程的同学的信息
SELECT
*
FROM
(
SELECT
t.*,
count( CId ) num
FROM
student t
LEFT JOIN sc sc ON t.SId = sc.SId
GROUP BY
t.SId
) temp,
( SELECT count( CId ) count FROM course ) co
WHERE
temp.num < co.count
- 查询至少有一门课与学号为" 01 "的同学所学相同的同学的信息
SELECT
*
FROM
Student
WHERE
SId IN ( SELECT DISTINCT SID FROM sc WHERE CId IN ( SELECT CId FROM sc WHERE SId = '01' ) )
- 查询和" 01 "号的同学学习的课程 完全相同的其他同学的信息
SELECT
*
FROM
Student
WHERE
SId IN (
SELECT
SId
FROM
(
SELECT
*,
count( 1 ) num
FROM
(
SELECT
*
FROM
sc
WHERE
SId NOT IN ( SELECT SId FROM sc WHERE CId NOT IN ( SELECT CId FROM sc WHERE SId = '01' ) )
) t1
GROUP BY
SId
) tt1
WHERE
num = ( SELECT count( 1 ) FROM sc WHERE SId = '01' )
AND SId != '01'
)
- 查询没学过"张三"老师讲授的任一门课程的学生姓名
SELECT
*
FROM
student
WHERE
SId NOT IN (
SELECT
SId
FROM
sc
WHERE
CId IN ( SELECT CId FROM course WHERE TId IN ( SELECT TId FROM teacher WHERE Tname = "张三" ) )
)
- 查询两门及其以上不及格课程的同学的学号，姓名及其平均成绩
SELECT
st.* ,avg
FROM
(
SELECT
SId,
sum( score ) / count( 1 ) avg
FROM
sc
WHERE
SId IN (
SELECT
SId
FROM
( SELECT *, count( 1 ) num FROM sc WHERE score < 60 GROUP BY SId ) t1
WHERE
num >= 2
)
GROUP BY
SId
) tt1
LEFT JOIN student st ON tt1.SId = st.SId
- 检索" 01 "课程分数小于 60，按分数降序排列的学生信息
SELECT
*
FROM
student
WHERE
SId IN ( SELECT SId FROM sc WHERE score < 60 AND CId = '01' ORDER BY score DESC )
- 按平均成绩从高到低显示所有学生的所有课程的成绩以及平均成绩
SELECT
t1.*,
avg
FROM
sc t1
LEFT JOIN ( SELECT SId, sum( score ) / count( 1 ) avg FROM sc GROUP BY SId ) t2 ON t1.sId = t1.SId
ORDER BY
avg DESC
14.查询各科成绩最高分、最低分和平均分：
以如下形式显示：课程 ID，课程 name，最高分，最低分，平均分，及格率，中等率，优良率，优秀率
及格为>=60，中等为：70-80，优良为：80-90，优秀为：>=90 要求输出课程号和选修人数，查询结果按人数降序排列，若人数相同，按课程号升序排列
select
sc.CId ,
max(sc.score)as 最高分,
min(sc.score)as 最低分,
AVG(sc.score)as 平均分,
count(*)as 选修人数,
sum(case when sc.score>=60 then 1 else 0 end )/count(*)as 及格率,
sum(case when sc.score>=70 and sc.score<80 then 1 else 0 end )/count(*)as 中等率,
sum(case when sc.score>=80 and sc.score<90 then 1 else 0 end )/count(*)as 优良率,
sum(case when sc.score>=90 then 1 else 0 end )/count(*)as 优秀率
from sc
GROUP BY sc.CId
ORDER BY count(*)DESC, sc.CId ASC
- 按各科成绩进行排序，并显示排名， Score 重复时保留名次空缺
SELECT
( @sn := @sn + 1 ) sn,
CId,
SId,
score
FROM
sc,
( SELECT @sn := 0 ) b
ORDER BY
CId,
score DESC
15.1 按各科成绩进行排序，并显示排名， Score 重复时合并名次
SELECT
sc.SId, sc.CId, sc.score, tp.ranks
FROM
test.sc
LEFT JOIN
(SELECT
SId,
CId,
(SELECT
COUNT(DISTINCT sc2.score) + 1
FROM
test.sc sc2
WHERE
sc1.CId = sc2.CId
AND sc2.score > sc1.score) ranks
FROM test.sc sc1) tp
ON sc.SId = tp.SId AND sc.CId = tp.CId
ORDER BY sc.CId , ranks
- 询学生的总成绩，并进行排名，总分重复时保留名次空缺
select t1.*,@currank:= @currank+1 as rank
from (select sc.SId, sum(score)
from sc
GROUP BY sc.SId
ORDER BY sum(score) desc) as t1,(select @currank:=0) as t
16.1 查询学生的总成绩，并进行排名，总分重复时不保留名次空缺
SET @crank = 0;
SELECT
q.sid,
total,
@crank := @crank + 1 AS rank
FROM
( SELECT sc.sid, sum( sc.score ) AS total FROM sc GROUP BY sc.sid ORDER BY total DESC ) q;
- 统计各科成绩各分数段人数：课程编号，课程名称，[100-85]，[85-70]，[70-60]，[60-0] 及所占百分比
SELECT
c.CId 课程编号,
c.Cname 课程名称,
COUNT(CASE
WHEN sc.score >= 85 THEN 1
ELSE NULL
END) AS '[100,85]人数',
ROUND(COUNT(CASE
WHEN sc.score >= 85 THEN 1
ELSE NULL
END) * 1.0 / COUNT(sc.score),
2) AS '[100,85]占比',
COUNT(CASE
WHEN sc.score >= 70 AND sc.score < 85 THEN 1
ELSE NULL
END) AS '(85,70]人数',
ROUND(COUNT(CASE
WHEN sc.score >= 70 AND sc.score < 85 THEN 1
ELSE NULL
END) * 1.0 / COUNT(sc.score),
2) AS '(85,70]占比',
COUNT(CASE
WHEN sc.score >= 60 AND sc.score < 70 THEN 1
ELSE NULL
END) AS '(70,60]人数',
ROUND(COUNT(CASE
WHEN sc.score >= 60 AND sc.score < 70 THEN 1
ELSE NULL
END) * 1.0 / COUNT(sc.score),
2) AS '(70,60]占比',
COUNT(CASE
WHEN sc.score < 60 THEN 1
ELSE NULL
END) AS '(60,0]人数',
ROUND(COUNT(CASE
WHEN sc.score < 60 THEN 1
ELSE NULL
END) * 1.0 / COUNT(sc.score),
2) AS '(60,0]占比'
FROM
Course c
LEFT JOIN sc
ON c.CId = sc.CId
GROUP BY c.CId
- 查询各科成绩前三名的记录
select *
from sc
where (select count(*) from sc as a where sc.CId =a.CId and sc.score <a.score )<3
ORDER BY CId asc,sc.score desc
- 查询每门课程被选修的学生数
SELECT
*
FROM
( SELECT CId, count( 1 ) count FROM SC GROUP BY CId ) t1
RIGHT JOIN Course c ON t1.CId = c.CId
- 查询出只选修两门课程的学生学号和姓名
SELECT
SId,
Sname
FROM
Student
WHERE
SId IN ( SELECT SId FROM ( SELECT SId, count( 1 ) count FROM SC GROUP BY SId ) t1 WHERE t1.count = 2 )
- 查询男生、女生人数
SELECT
Ssex,
count( 1 )
FROM
Student
GROUP BY
Ssex
- 查询名字中含有「风」字的学生信息
SELECT
*
FROM
Student
WHERE
Sname LIKE '%风%'
- 查询同名同性学生名单，并统计同名人数
SELECT
s1.Sname,
count( 1 )
FROM
Student s1,
Student s2
WHERE
s1.Sname = s2.Sname
AND s1.Ssex = s2.Ssex
AND s1.SId != s2.SId
GROUP BY
s1.Sname
- 查询 1990 年出生的学生名单
SELECT
*
FROM
student
WHERE
DATE_FORMAT( Sage, '%Y' ) = '1990'
- 查询每门课程的平均成绩，结果按平均成绩降序排列，平均成绩相同时，按课程编号升序排列
SELECT
c.CId CId,
Cname,
avg( score )
FROM
course c
LEFT JOIN sc sc ON c.CId = sc.CId
GROUP BY
Cname
ORDER BY
CId
- 查询平均成绩大于等于 85 的所有学生的学号、姓名和平均成绩
SELECT
*
FROM
(
SELECT
SId,
avg
FROM
( SELECT SId, AVG( score ) avg FROM SC GROUP BY SId ) t1
WHERE
t1.avg >= 80
) tt1
LEFT JOIN student s ON tt1.SId = s.SId
- 查询课程名称为「数学」，且分数低于 60 的学生姓名和分数
SELECT
*
FROM
( SELECT SId, Score FROM sc WHERE score < 60 AND CId IN ( SELECT CId FROM course WHERE Cname = '数学' ) ) t1
LEFT JOIN student s ON t1.SId = s.SId
- 查询所有学生的课程及分数情况（存在学生没成绩，没选课的情况）
SELECT
s.SId, s.Sname, sc.CId, sc.score
FROM
student s
LEFT JOIN
sc sc
ON
sc.SId = s.SId;
- 查询任何一门课程成绩在 70 分以上的姓名、课程名称和分数
SELECT
*
FROM
( SELECT * FROM sc WHERE score > 70 ) t1
LEFT JOIN student s ON t1.SId = s.SId
LEFT JOIN course c ON t1.CId = c.CId
- 查询不及格的课程
SELECT
*
FROM
sc sc
LEFT JOIN course c ON sc.CId = c.CId
WHERE
score < 60
GROUP BY
sc.CId
- 查询课程编号为 01 且课程成绩在 80 分以上的学生的学号和姓名
SELECT
*
FROM
student
WHERE
SId IN ( SELECT SId FROM sc WHERE CId = 01 AND score > 80 )
- 求每门课程的学生人数
SELECT
*,
count( 1 )
FROM
course c
LEFT JOIN sc sc ON c.CId = sc.CId
GROUP BY
sc.CId;
- 成绩不重复，查询选修「张三」老师所授课程的学生中，成绩最高的学生信息及其成绩
SELECT
*
FROM
(
SELECT
SId,
score
FROM
SC
WHERE
CId IN ( SELECT CId FROM Course WHERE TId IN ( SELECT TId FROM Teacher WHERE Tname = "张三" ) )
ORDER BY
score DESC
LIMIT 1
) t1
LEFT JOIN Student s ON t1.Sid = s.SId
- 成绩有重复的情况下，查询选修「张三」老师所授课程的学生中，成绩最高的学生信息及其成绩
SELECT
*
FROM
(
SELECT
SId,
score
FROM
SC
WHERE
score = (
SELECT
score
FROM
SC
WHERE
CId IN ( SELECT CId FROM Course WHERE TId IN ( SELECT TId FROM Teacher WHERE Tname = "张三" ) )
ORDER BY
score DESC
LIMIT 1
)
) t1
LEFT JOIN Student s ON t1.Sid = s.SId
- 查询不同课程成绩相同的学生的学生编号、课程编号、学生成绩
SELECT
sc1.SId, sc1.CId, sc1.score
FROM
sc sc1
JOIN
sc sc2
ON sc1.SId = sc2.SId
AND sc1.score = sc2.score
AND sc1.CId != sc2.CId
GROUP BY sc1.CId , sc1.SId;
- 查询每门功成绩最好的前两名
SELECT
a.CId, a.SId, a.score
FROM
sc a
LEFT JOIN
sc b
ON
a.CId = b.CId
AND a.score < b.score
GROUP BY a.CId , a.SId
HAVING COUNT(a.CId) < 2
ORDER BY CId , score DESC
- 统计每门课程的学生选修人数（超过 5 人的课程才统计）。
SELECT
*
FROM
( SELECT CId, count( 1 ) count FROM SC GROUP BY CId ) t1
WHERE
t1.count > 5
- 检索至少选修两门课程的学生学号
SELECT
SId
FROM
( SELECT SId, count( 1 ) count FROM SC GROUP BY SId ) t1
WHERE
t1.count >2
- 查询选修了全部课程的学生信息
SELECT
*
FROM
student
WHERE
SId IN (
SELECT
SId
FROM
( SELECT SId, count( 1 ) count FROM SC GROUP BY SId ) t1
WHERE
count = ( SELECT count( 1 ) FROM course )
)
- 查询各学生的年龄，只按年份来算
SELECT
*,
DATE_FORMAT( now( ), '%Y' ) - DATE_FORMAT( Sage, '%Y' )
FROM
student
- 按照出生日期来算，当前月日 < 出生年月的月日则，年龄减一
SELECT
*,
DATE_FORMAT( now( ), '%Y' ) - DATE_FORMAT( Sage, '%Y' ) - ( DATE_FORMAT( now( ), '%m%d' ) < DATE_FORMAT( Sage, '%m%d' ) )
FROM
student
- 查询本周过生日的学生
SELECT
*
FROM
student
WHERE
WEEKOFYEAR(Sage) = WEEKOFYEAR(CURDATE());
- 查询下周过生日的学生
SELECT
*
FROM
student
WHERE
WEEKOFYEAR(Sage) - WEEKOFYEAR(CURDATE()) = 1;
- 查询本月过生日的学生
SELECT
*
FROM
student
WHERE
MONTH(Sage) = MONTH(CURDATE());
- 查询下月过生日的学生
SELECT
*
FROM
student
WHERE
MONTH(Sage) = MONTH(CURDATE())+1;
存储引擎
- MYSQL5.0 存储引擎有 MyISAM、InnoDB、BDB、MEMORY、MERGE、EXAMPLE、NDB Cluster、ARCHIVE、CSV、BLACKHOLE、FEDERATED 等，其中 InnoDB 和 BDB 是提供事务安全表，其他的引擎都是非事务安全表。
- show engines \G 可查看当前数据库支持的引擎
- alter tables tableName engine = innodb 修改存储引擎为 InnoDB
储存引擎的对比
MyISAM 存储引擎
MYSQL 默认引擎，不支持事务和外键，但是访问速度快
会在相应的文件夹下生成三个文件，文件名和表明相同，扩展名分别是
- .frm(存储定义表)
- .MYD(MYData 存储数据)
- .MYI(MYIndex 存储索引)
数据和索引文件可放置再不同的目录，平均分配 IO，获得更快的速度。
- 需要在创建表的时候指定 data dirctory 和 index directory, 路径为绝对路径，并且具有访问权限
存储格式
- 静态（固定长度）表
- 动态表
- 压缩表
静态表：默认存储格式，这样每个记录都是固定长度的，这种存储方式的优点是存储非常迅速，容易缓存，出现故障容易恢复；缺点是占用的空间通常比动态表多。静态表的数据在存储的时候会按照列的宽度定义补足空格，但是在应用访问的时候并不会得到这些空格，这些空格在返回给应用之前已经去掉。
动态表： 动态表中包含变长字段，记录不是固定长度的，这样存储的优点是占用的空间相对较少，但是频繁地更新删除记录会产生碎片，需要定期执行 OPTIMIZE TABLE 语句或 myisamchk -r 命令来改善性能，并且出现故障的时候恢复相对比较困难
压缩表由 myisampack 工具创建，占据非常小的磁盘空间。因为每个记录是被单独压缩的
InnoDB 存储引擎
- 自动增长列
- 可通过
alter table tableName auto_increment = n设置自动增长的间隔 - 可使用
last_insert_id()查询当前线程的最后插入记录的值 - 自动增长列必须是索引，如果是组合索引，必须是组合索引的第一个，但是对于 MyISAM 表，自动增长列可以是组合索引的其他列，这样插入记录后，自动增长列是按照组合索引的前面几列进行排序后递增的
- 外键约束
- 支持外键的存储引擎只有 InnoDB，外键对应的父表必须有对应的索引，子表创建外键的时候会自动创建索引
- 在创建索引的时候， 可以指定在删除、 更新父表时， 对子表进行的相应操作， 包 RESTRICT、CASCADE、SET NULL 和 NO ACTION。其中 RESTRICT 和 NO ACTION 相同，是指限制在子表有关联记录的情况下父表不能更新； CASCADE 表示父表在更新或者删除时，更新或者删除子表对应记录；SET NULL 则表示父表在更新或者删除的时候，子表的对应字段被 SET NULL。选择后两种方式的时候要谨慎，可能会因为错误的操作导致数据的丢失
- 存储方式
InnoDB 存储表和索引有以下两种方式：
使用共享表空间存储，这种方式创建的表的表结构保存在.frm 文件中，数据和索引保存在 innodb_data_home_dir 和 innodb_data_file_path 定义的表空间中，可以是多个文件
使用多表空间存储，这种方式创建的表的表结构仍然保存在.frm 文件中，但是每个表的数据和索引单独保存在.ibd 中。如果是个分区表，则每个分区对应单独的.ibd 文件，文件名是“表名+分区名” ，可以在创建分区的时候指定每个分区的数据文件的位置，以此来将表的 IO 均匀分布在多个磁盘上
要使用多表空间的存储方式，需要设置参数 innodb_file_per_table，并重新启动服务后才可以生效，多表空间的参数生效后，只对新建的表生效。
多表空间的数据文件没有大小限制，不需要设置初始大小，也不需要设置文件的最大限制、扩展大小等参数
对于使用多表空间特性的表，可以比较方便地进行单表备份和恢复操作，但是直接复制.ibd 文件是不行的，因为没有共享表空间的数据字典信息，直接复制的.ibd 文件和.frm 文件恢复时是不能被正确识别的，但可以通过以下命令：
- ALTER TABLE tbl_name DISCARD TABLESPACE;
- ALTER TABLE tbl_name IMPORT TABLESPACE;
MEMORY 存储引擎
- 存储再内存中,虽然速度很快,但是一旦服务器重启,表数据就会丢失.
- 默认支持 HASH 索引
- 只有一个磁盘文件,格式为.frm
- 启动 MYSQL 服务时,使用--init-file 选项,把 INSERT INTO ... SELECT 或 LOAD DATA INFILE 这样的语句放入这个文件中，就可以在服务启动时从持久稳固的数据源装载表
- 表的大小受 max_heap_table_size 系统变量的约束，这个系统变量的初始值是 16MB.此外，在定义 MEMORY 表的时候，可以通过 MAX_ROWS 子句指定表的最大行数
MERGE 存储引擎
- MERGE 存储引擎是一组 MyISAM 表的组合，这些 MyISAM 表必须结构完全相同，MERGE 表本身并没有数据，对 MERGE 类型的表可以进行查询、更新、删除的操作，这些操作实际上是对内部的实际的 MyISAM 表进行的。
- MERGE 类型表的插入操作，是通过
INSERT_METHOD 子句定义插入的表，可以有 3 个不同的值，使用 FIRST 或 LAST 值使得插入操作被相应地作用在第一或最后一个表上，不定义这个子句或者定义为 NO，表示不能对这个 MERGE 表执行插入操作。
- MERGE 表在磁盘上保留两个文件，文件名以表的名字开始，一个.frm 文件存储表定义，另一个.MRG 文件包含组合表的信息，包括 MERGE 表由哪些表组成、插入新的数据时的依据。可以通过修改.MRG 文件来修改 MERGE 表，但是修改后要通过 FLUSH TABLES 刷新
存储引擎的选择
| 存储引擎 | 情况优选 |
|---|---|
| MyISAM | 默认的 MySQL 插件式存储引擎。如果应用是以读操作和插入操作为主，只有很少的更新和删操作，并且对事务的完整性、并发性要求不是很高，那么选择这个存储引擎是非常适合的。MyISAM 是在 Web、数据仓储和其他应用环境下最常使用的存储引擎之一 |
| InnoDB | 用于事务处理应用程序，支持外键。如果应用对事务的完整性有比较高的要求，在并发条件下要求数据的一致性，数据操作除了插入和查询以外，还包括很多的更新、删除操作，那么 InnoDB 存储引擎应该是比较合适的选择。InnoDB 存储引擎除了有效地降低由于删除和更新导致的锁定，还可以确保事务的完整提交（Commit）和回滚（Rollback），对于类似计费系统或者财务系统等对数据准确性要求比较高的系统 |
| MEMORY | 将所有数据保存在 RAM 中，在需要快速定位记录和其他类似数据的环境下，可提供极快的访问。MEMORY 的缺陷是对表的大小有限制，太大的表无法 CACHE 在内存中，其次是要确保表的数据可以恢复，数据库异常终止后表中的数据是可以恢复的。MEMORY 表通常用于更新不太频繁的小表，用以快速得到访问结果 |
| MERGE | 用于将一系列等同的 MyISAM 表以逻辑方式组合在一起，并作为一个对象引用它们。MERGE 表的优点在于可以突破对单个 MyISAM 表大小的限制，并且通过将不同的表分布在多个磁盘上，可以有效地改善 MERGE 表的访问效率。这对于诸如数据仓储等 VLDB 环境十分适合 |
触发器
触发器：在执行一些操作时会触发执行的。
触发器创建
CREATE TRIGGER trigger_name trigger_time trigger_event
ON tbl_name FOR EACH ROW trigger_stmt
- trigger_time : 触发时间，可以是 BEFORE 或者 AFTER
- trigger_event ： 触发事件，可以是 INSERT、UPDATE 或者 DELETE
例：
CREATE TRIGGER upd_film_bef
BEFORE update ON film FOR EACH ROW BEGIN
INSERT INTO tri_demo (note) VALUES ('before update');
END;
$$
删除触发器
DROP TRIGGER [schema_name.]trigger_name
查看触发器
show triggers \G
使用规则
触发器执行的语句有以下两个限制：
- 触发程序不能调用将数据返回客户端的存储程序，也不能使用采用 CALL 语句的动态 SQL 语句，但是允许存储程序通过参数将数据返回触发程序。也就是存储过程或者函数通过 OUT 或者 INOUT 类型的参数将数据返回触发器是可以的，但是不能调用直接返回数据的过程。
- 不能在触发器中使用以显式或隐式方式开始或结束事务的语句，如 START TRANSACTION、COMMIT 或 ROLLBACK
存储过程和函数
- 存储过程和函数是事先经过编译并存储在数据库中的一段 SQL 语句的集合，调用存储过程和函数可以简化应用开发人员的很多工作，减少数据在数据库和应用服务器之间的传输，对于提高数据处理的效率是有好处的
- 存储过程和函数的区别在于函数必须有返回值，而存储过程没有，存储过程的参数可以使用 IN、OUT、INOUT 类型，而函数的参数只能是 IN 类型的。如果有函数从其他类型的数据库迁移到 MySQL，那么就可能因此需要将函数改造成存储过程
函数
CREATE DEFINER=`root`@`localhost` FUNCTION `function_update_sc`(`id` int) RETURNS int(11)
BEGIN
#Routine body goes here...
update teacher set Tname = '100' where TId = id;
RETURN 0;
END
存储过程
CREATE DEFINER=`root`@`localhost` FUNCTION `function_update_sc`(`id` int) RETURNS int(11)
BEGIN
#Routine body goes here...
update teacher set Tname = '100' where TId = id;
RETURN 0;
END
索引
- MySQL 列类型都可以被索引，对相关列使用索引是提高 SELECT 操作性能的最佳途径
- 根据存储引擎可以定义每个表的最大索引数和最大索引长度，每种存储引擎（如 MyISAM、InnoDB、BDB、MEMORY 等）对每个表至少支持 16 个索引，总索引长度至少为 256 字节
- MyISAM 和 InnoDB 存储引擎的表默认创建的都是 BTREE 索引
- MySQL 目前还不支持函数索引，但是支持前缀索引，即对索引字段的前 N 个字符创建索引
- 前缀索引的长度跟存储引擎相关，对于 MyISAM 存储引擎的表，索引的前缀长度可以达到 1000 字节长，而对于 InnoDB 存储引擎的表，索引的前缀长度最长是 767 字节
- 请注意前缀的限制应以字节为单位进行测量，而 CREATE TABLE 语句中的前缀长度解释为字符数。在为使用多字节字符集的列指定前缀长度时一定要加以考虑
- MySQL 中还支持全文本（FULLTEXT）索引，该索引可以用于全文搜索。但是当前最新版本中（5.0）只有 MyISAM 存储引擎支持 FULLTEXT 索引，并且只限于 CHAR、VARCHAR 和 TEXT 列。索引总是对整个列进行的，不支持局部（前缀）索引
创建索引
索引类型
- 普通索引：最基本的索引，没有任何限制，用于加速查询
- 唯一索引：索引列的值必须唯一，但允许有空值，如果是组合索引，列组合必须是唯一的
- 主键索引：是一种特殊的索引，一个表只能有一个主键，不允许有空值，一般在创建表的时候创建
- 组合索引：指多个字段上创建的索引，只有在查询条件中使用了创建索引时的第一个字段，索引才会被使用。使用组合索引时遵循最左前缀集合。
- 全文索引：主要用来查找文本中的关键字，而不是直接与索引中的值相比较。fulltext 索引配合 match against 操作使用，而不是一般的 where 语句加 like，它可以在 create table，alter table ，create index 使用，不过目前只有 char、varchar，text 列上可以创建全文索引。
创建表的时候可以同时创建
CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX index_name
[USING index_type]
ON tbl_name (index_col_name,...)
index_col_name:
col_name [(length)] [ASC | DESC]
增加索引
create [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] index cityname on city (city(10));
索引测试
设计索引的原则
创建索引的时候请尽量考虑符合这些原则，便于提升索引的使用效率，更高效地使用索引
- 搜索的索引列，不一定是所要选择的列。换句话说，最适合索引的列是出现在 WHERE 子句中的列，或连接子句中指定的列，而不是出现在 SELECT 关键字后的选择列表中的列
- 使用惟一索引。考虑某列中值的分布。索引的列的基数越大，索引的效果越好。例如，存放出生日期的列具有不同值，很容易区分各行。而用来记录性别的列，只含有“ M”和“F”，则对此列进行索引没有多大用处，因为不管搜索哪个值，都会得出大约一半的行
- 使用短索引。如果对字符串列进行索引，应该指定一个前缀长度，只要有可能就应该这样做。
- 利用最左前缀。在创建一个 n 列的索引时，实际是创建了 MySQL 可利用的 n 个索引。多列索引可起几个索引的作用，因为可利用索引中最左边的列集来匹配行。这样的列集称为最左前缀
- 不要过度索引。每个额外的索引都要占用额外的磁盘空间，并降低写操作的性能
- 对于 InnoDB 存储引擎的表，记录默认会按照一定的顺序保存，如果有明确定义的主键，则按照主键顺序保存。如果没有主键，但是有唯一索引，那么就是按照唯一索引的顺序保存。如果既没有主键又没有唯一索引，那么表中会自动生成一个内部列，按照这个列的顺序保存。按照主键或者内部列进行的访问是最快的，所以 InnoDB 表尽量自己指定主键，当表中同时有几个列都是唯一的，都可以作为主键的时候，要选择最常作为访问条件的列作为主键，提高查询的效率。另外，还需要注意，InnoDB 表的普通索引都会保存主键的键值，所以主键要尽可能选择较短的数据类型
BTREE 索引与 HASH 索引
HASH 索引有一些重要的特征需要在使用的时候特别注意
- 只用于使用=或<=>操作符的等式比较
- 优化器不能使用 HASH 索引来加速 ORDER BY 操作
- MySQL 不能确定在两个值之间大约有多少行。如果将一个 MyISAM 表改为 HASH 索引的 MEMORY 表，会影响一些查询的执行效率
- 只能使用整个关键字来搜索一行
BTREE 索引
当使用>、<、>=、<=、BETWEEN、!=或者<>，或者 LIKE 'pattern'（其中'pattern'不以通配符开始）操作符时，都可以使用相关列上的索引
锁
类型
| 类型 | 优点 | 缺点 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| 表级锁 | 开销小，加锁快，不会出现死锁 | 锁定粒度大，发生锁冲突的概率高，并发度最低 | 适用于以查询为主，只有少量按索引条件更新数据的应用 |
| 行级锁 | 锁定粒度小，发生锁冲突的概率最低，并发度也高 | 开销大，加锁慢，会出现死锁 | 适合有大量按索引条件并发更新少量不同数据，同时又有并发查询的应用 |
| 页面锁 | 开销和加锁时间介于表级锁和行级锁之间 | 会出现死锁，锁定粒度位于表级锁和行级锁之间，并发度一般 |
MyISAM 表锁
- 通过
show status like 'table%'进行查看表级锁争用情况，Table_locak_waited的值越高，争用越严重 - 表级锁的两种模式：表共享读锁和表独占写锁。
- 当前线程获得读锁，其他线程仍然可以读，但是不可以写。若当前线程获得写锁，其他用户不能读锁和写锁，只有持有写锁的线程可以更新操作。
- MyISAM 只能访问显示加锁的表，不能范围未加锁的表
- MyISAM 可以设置存储引擎并发插入将 concurrent_insert 设置成 2（不管表中有没有删除行），都可以在后面添加数据，只不过需要定时的去执行 OPTIMIZE TABLE 语句来整理空间碎片。
- MyISAM 的锁调度：如果一个队列，先获得读锁，但是后一个队列需要写锁，也会先进行写锁，把读锁放到后面，因为 MySQL 认为写操作一般比读操作重要，所以需要设置一些参数进行修改锁的调度 - 通过指定启动参数 low-priority-updates，使 MyISAM 引擎默认给予读请求以优先的权利 - 通过执行命令 SET LOW_PRIORITY_UPDATES=1，使该连接发出的更新请求优先级降低 - 通过指定 INSERT、UPDATE、DELETE 语句的 LOW_PRIORITY 属性，降低该语句的优先级 - 给系统参数 max_write_lock_count 设置一个合适的值，当一个表的读锁达到这个值后，MySQL 就暂时将写请求的优先级降低，给读进程一定获得锁的机会
InnoDB 锁
- InnoDB 锁和 MyISAM 有以下的不同点： - 支持事务 - 采用的行级锁
- 事务的四个属性（ACID）： - 原子性（A）：事务是一个原子操作，要么全成功，要么全失败 - 一致性（C）：在事务开始和完成时，数据都必须保持一致状态。 - 隔离性（I） ：保证事务不受外部并发操作影响的“独立”环境执行 - 持久性（D）：完成事务后，数据修改是永久性的。
- 并发事务处理带来的问题： - 更新丢失：当两个事务同时修改一行，由于其他事物不知道别的事务是否在修改，导致最后的更新覆盖了其他事物所做的更新。可通过写锁进行解决，在更新的时候让别的事务无法更新 - 脏读：一个事务正在修改数据，在提交前另一个事务读取了数据，导致数据不是最终的数据。 - 不可重复读：一个事务在读书某数据一段时候后，再次读取数据，却发现读出的数据已经发生改变。 - 幻读：一个事务按相同的查询条件重新读取以前检索过的数据，却发现其他事物插入了满足其查询条件的新数据。
- 事务隔离级别： - 更新丢失问题：需要在应用端添加锁，来防止更新丢失 - 脏读、不可重复读、幻读：都是数据库读一致性问题，采用数据库的事务隔离机制实现 - 在读数据之前加锁 - 通过一定机制生成一致性数据快照，从而实现读一致性 -
- 行锁模式及加锁方法 - 共享锁：允许一个事务去读一行，阻止其他事务获取相同数据集的排他锁 - 排他锁：允许获得排他锁的事务更新数据，阻止其他事务获取相同数据集的共享读锁和排他写锁 - 为了允许表锁和行锁的共存，实现多粒度锁机制，InnoDB 还有两种内部使用的意向锁，都为表锁 - 意向共享锁：事务打算给数据行加航共享锁，事务在给一个数据加共享锁前必须先获得该表的意向共享锁 - 意向排他锁：事务打算给数据加行排他锁，必须先获取该表的意向排他锁
优化
优化 SQL 的一般步骤
当遇到需要优化的 SQL 时，按照步骤进行优化从而能更快的找到问题的所在。
1.通过命令了解各种 SQL 的执行频率
- 客户端连接之后，通过 show [session|global]status 可查看命令的执行次数，默认 session
- session:当前连接
- global: 自数据库启动
show status 'Com_%';>
Com_xxx 表示每个 xxx 语句执行的次数
- Com_select : 执行 select 操作的次数，一次查询只累加 1
- Com_insert : 执行 insert 操作的次数，对于批量插入的 insert 操作，只累加一次
- Com_update : 执行 update 的操作次数
- Com_delete : 执行 delete 操作的次数
- innodb_rows_read : select 查询返回的行数
- innodb_rows_inserted : 执行 insert 操作的行数
2.定位执行效率较低的 SQL 语句
通过慢查询日志定位查询慢的 sql 语句，使用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时，mysqld 写一个包含所有执行时间超过 long_query_time 妙的 SQL 语句的日志文件
通过show processlist命令查看当前 MySQL 在进行的线程，包括线程的状态，是否锁表等，可以实时查看 SQL 的执行情况
3.通过 EXPLAIN 分析低效 SQL 的执行计划
可以通过 EXPLAIN 或者 DESC 命令获取 MySQL 如何执行 SELECT 语句的信息，包括在 SELECT 语句执行过程中表如何连接和连接的顺序。
比如想计算 2006 年所有公司的销售额，需要关联 sales 表和 company 表，并且对 moneys 字段做求和（sum）操作
explain select sum(moneys) from sales a,company b where a.company_id = b.id and a.year= 2006\G;
select_type：表示 SELECT 的类型，常见的取值有 SIMPLE（简单表，即不使用表连接或者子查询）、PRIMARY（主查询，即外层的查询）、UNION（UNION 中的第二个或者后面的查询语句）、SUBQUERY（子查询中的第一个 SELECT）等。
table：输出结果集的表。
type：表示表的连接类型，性能由好到差的连接类型为 system（表中仅有一行，即常量表）、const（单表中最多有一个匹配行，例如 primary key 或者 unique index）、eq_ref（对于前面的每一行，在此表中只查询一条记录，简单来说，就是多表连接中使用 primary key 或者 unique index）、 ref （与 eq_ref 类似， 区别在于不是使用 primarykey 或者 unique index，而是使用普通的索引）、ref_or_null（与 ref 类似，区别在于条件中包含对 NULL 的查询） 、index_merge(索引合并优化)、unique_subquery（in 的后面是一个查询主键字段的子查询）、 index_subquery （与 unique_subquery 类似，区别在于 in 的后面是查询非唯一索引字段的子查询）、 range （单表中的范围查询）、index（对于前面的每一行，都通过查询索引来得到数据）、all（对于前面的每一行,都通过全表扫描来得到数据）
possible_keys：表示查询时，可能使用的索引
key：表示实际使用的索引
key_len：索引字段的长度
rows：扫描行的数量
Extra：执行情况的说明和描述
4.确定问题并采取相应的优化措施
以上基本就可以确认问题出现的原因。此时用户可以根据情况采取相应的措施，进行优化提高执行的效率
索引问题
索引是数据库优化中最常用也是最重要的手段之一， 通过索引通常可以帮助用户解决大多数的 SQL 性能问题
1.索引的存储分类
2.如何使用
3.索引使用情况
简单的优化方法
1.定期分析表和检查表
2.定期优化表
常用 SQL 的优化
1.大批量插入数据
2.优化 INSERT 语句
3.优化 GROUP BY 语句
4.优化 ORDER BY 语句
5.优化嵌套查询
6.如何优化 OR
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